Escrever
Gerar texto a partir de dados estruturados, como a descrição de um imóvel a partir da ficha preenchida pelo corretor.
IA no produto
Software com IA dentro, não IA colada por fora.
Um chat no canto da tela não transforma um produto. IA embarcada muda o que o sistema faz: escreve, busca, confere, conduz e avisa.
Em resumo
Desenvolver software com IA é colocar modelos de linguagem dentro do fluxo do sistema, com dados do negócio, regras claras e validação humana onde a decisão importa. A Tática Digital faz isso em produção: descrição de imóvel gerada por IA na captação da Canadá Imóveis e da Triunfo, e uma plataforma inteira conduzida por IA no MyStartup.run.
01 / Onde a IA entra
Cinco jeitos de a IA trabalhar dentro do sistema.
Buscar
Responder perguntas sobre documentos e bases da empresa citando a fonte (RAG), em vez de inventar.
Conduzir
Fazer perguntas na ordem certa, como um especialista faria, e registrar só o que o usuário confirmar.
Conferir
Comparar decisões, cadastros ou documentos e apontar o que está em conflito antes que vire problema.
Agir
Agentes que executam tarefas entre sistemas e passam para uma pessoa o que exige decisão.
02 / O que aprendemos em produção
IA boa é a que sabe quando parar.
No MyStartup.run, a IA conversa com o fundador, mas nada vai para o acervo sem o OK dele. Essa regra simples muda a confiança no produto: a IA sugere, a pessoa decide, e o sistema guarda o porquê de cada decisão.
Na captação de imóveis, a IA escreve a descrição a partir do que o corretor cadastrou, e o texto passa pela fila de aprovação como qualquer outro. A IA acelera o trabalho sem pular a revisão.
Por isso a gente desenha, junto com a funcionalidade, a regra de passagem: o que a IA faz sozinha, o que ela sugere e o que vai sempre para uma pessoa.
03 / Como construímos
Da prova de valor ao uso diário.
- 01
Caso de uso com dono
Começamos por um problema com dono e com medida de sucesso, não pela ferramenta da moda.
- 02
Prova de valor com dado real
Testamos o modelo com os dados e os exemplos da empresa antes de construir a interface inteira.
- 03
Regras e validação humana
Definimos limites, fontes permitidas e o ponto em que a pessoa confirma.
- 04
Produção com governança
Registro das respostas, controle de custo por uso e ajuste contínuo do que funciona.
Perguntas frequentes
Antes de começar.
Qual modelo de IA vocês usam?
O que resolve melhor cada tarefa. No MyStartup.run, por exemplo, a plataforma usa modelos da OpenAI e da Anthropic (Claude). A arquitetura fica preparada para trocar de modelo sem reescrever o produto.
Meus dados vão treinar a IA de alguém?
O desenho do projeto define quais dados vão para o modelo, por qual API e com quais termos. Esse é um dos pontos tratados na governança, antes de ir para produção.
E se a IA errar?
Ela vai errar em algum momento, como qualquer sistema. Por isso a validação humana entra onde a decisão importa, e as respostas ficam registradas para revisão e ajuste.
Dá para colocar IA num sistema que já existe?
Muitas vezes, sim. O diagnóstico avalia se o sistema atual expõe os dados e os pontos de integração necessários, ou se vale construir a parte nova ao lado.
Diagnóstico gratuito
Vamos descobrir onde a IA faz diferença real.
Uma sessão de diagnóstico, sem compromisso. Você sai dela com clareza sobre onde a IA acelera o seu negócio, e onde ainda não é o momento de investir.
- 30 minutos com um consultor sênior
- Análise do seu cenário atual e da sua maturidade
- Mapa de oportunidades aplicáveis ao seu contexto
- Sem pitch comercial, sem deck genérico