Ativos por corretor
Quem está com a carteira cheia e quem precisa de apoio na captação.
Dados & Decisão
Na maioria das empresas o dado já existe. Só está espalhado em planilha, CRM, WhatsApp e ERP, e cada área tem a sua versão da verdade.
Em resumo
Dashboard e BI sob medida são painéis construídos a partir das perguntas que a gestão precisa responder, sobre uma camada de dados que junta, limpa e dá contexto às informações de todos os sistemas. A Tática Digital trabalha em duas camadas: primeiro os pipelines de dados, depois painéis com uma pergunta de decisão cada um.
01 / A base
Planilha, CRM, ERP, WhatsApp, site e o que mais tiver dado da operação.
Rotinas que buscam, juntam e limpam o dado sozinhas, no horário certo.
Regras do negócio aplicadas ao dado: o que é venda, o que é lead, o que é cancelamento.
Painéis e alertas que respondem a pergunta de quem decide.
02 / O princípio
Um painel com quarenta gráficos não responde nada. O ponto de partida é a pergunta: onde estamos perdendo negócio esta semana? Qual corretor está captando menos? Qual produto o cliente procura e a gente não tem?
Se ninguém muda nada depois de olhar, não é painel. É relatório. A medida de um bom dashboard é a decisão que ele provoca.
03 / Na prática
No admin do portal da Triunfo Imóveis, os relatórios foram desenhados para decisões da operação, com exportação em XLS e CSV:
Quem está com a carteira cheia e quem precisa de apoio na captação.
O que entra, o que sai e por quê.
O que efetivamente virou negócio, para comparar com o que foi captado.
O que o cliente procurou no portal e não encontrou. É a lista do que captar a seguir.
Perguntas frequentes
Depende de onde o time já trabalha. Se a empresa já usa uma ferramenta de BI, construímos os pipelines e os painéis nela. Quando o painel precisa viver dentro de um sistema próprio, construímos sob medida.
É a rotina que busca o dado em cada sistema, junta, limpa e deixa pronto para análise, sozinha e no horário certo, sem alguém exportando planilha.
Sim. Muitas perguntas de decisão viram alerta: quando um número passa do limite, a pessoa certa recebe o aviso.
A camada de dados é o que torna a IA confiável. Com o dado limpo e com contexto, dá para perguntar em linguagem natural, resumir tendências e detectar desvios.
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